我們離真正的具身產(chǎn)業(yè)爆發(fā)還有多遠？

在由蓋世汽車主辦的第四屆具身智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上，行業(yè)技術競逐熱烈，但會場內(nèi)焦慮也在滋生。嘉賓們爭相展示自研成果，背后卻藏著隱憂：各自為戰(zhàn)、悶頭布局，有限的資源、稀缺的數(shù)據(jù)、頂尖的人才，究竟是在推動行業(yè)加速，還是在制造巨大的資源浪費？

一、數(shù)據(jù)孤島：差了一個量級的“數(shù)據(jù)荒”

要讓具身模型真正收斂，業(yè)內(nèi)共識是需要至少幾百萬小時甚至上千萬小時的有效數(shù)據(jù)。據(jù)特斯拉Optimus、波士頓動力等海外頭部企業(yè)公開數(shù)據(jù)，其核心具身模型訓練數(shù)據(jù)已突破百萬小時量級。但千尋智能科研生態(tài)總監(jiān)徐國強直言：“目前國內(nèi)各家具身智能公司的數(shù)據(jù)量加起來可能也就幾十萬小時，距離模型真正收斂，整整差了一個量級?！?/p>

更嚴峻的是，即便數(shù)據(jù)匯總，質(zhì)量也難以達標。當前國內(nèi)數(shù)據(jù)多集中在機械臂抓取杯子等基礎場景，高復雜度、跨場景有效數(shù)據(jù)占比極低。數(shù)據(jù)壁壘則加劇困境——數(shù)據(jù)被視為“核心資產(chǎn)”，各家企業(yè)不愿共享。這種狀態(tài)導致行業(yè)重復采集基礎數(shù)據(jù)，造成巨大的社會資源浪費。

轉(zhuǎn)機已在萌芽。國內(nèi)正推動國家級具身智能數(shù)據(jù)訓練場建設，多所高校已將具身智能專業(yè)納入學科布局，并將數(shù)據(jù)采集納入學生日?？荚u體系。未來數(shù)據(jù)共享的界限會逐漸被打破。

二、操作系統(tǒng)內(nèi)耗：等待“一統(tǒng)江湖”的破局者

如果說數(shù)據(jù)是燃料，那么操作系統(tǒng)就是引擎。穹徹智能研究科學家呂峻坦言，當前行業(yè)尚處早期，技術未實現(xiàn)跨場景通用，即便單一企業(yè)內(nèi)部，不同交付場景仍需多套OS并行，行業(yè)統(tǒng)一更無從談起?！斑@不是企業(yè)做得不好，本質(zhì)上是具身智能技術還沒達到跨場景規(guī)模化應用的水平。”

這與汽車產(chǎn)業(yè)早年的電控系統(tǒng)內(nèi)耗高度相似。早年國內(nèi)百家車企各自自研電控系統(tǒng)，重復投入、效率低下，最終被域控制器統(tǒng)一、車載OS架構融合的趨勢終結(jié)。具身智能OS的破局，或可借鑒這一路徑：先實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部OS統(tǒng)一，再逐步推動行業(yè)層面的兼容與整合。

三、破局路徑：開源與整合并行

面對困局，國內(nèi)企業(yè)已開始探索破局。2025年12月，大曉機器人發(fā)布ACE具身研發(fā)范式，構建“環(huán)境式數(shù)據(jù)采集—開悟世界模型3.0—具身交互”全鏈路技術體系，可實現(xiàn)年千萬小時級數(shù)據(jù)收集，結(jié)合數(shù)據(jù)增強形成等效上億小時數(shù)據(jù)訓練效果。近期，大曉機器人更將通用基礎模型“ACE-Brain-0”面向全行業(yè)開源。

這種“基礎設施思維”旨在攤薄行業(yè)試錯成本。大曉機器人解釋：“具身智能目前仍處于產(chǎn)業(yè)早期，商業(yè)化競爭尚未到白熱化階段，當前核心目標是讓更多人參與到研發(fā)中來，實現(xiàn)資源共享?！?/p>

與開源趨勢相對照的是垂直整合邏輯。蔚來汽車制造運營中心總監(jiān)劉圣祥從汽車產(chǎn)線應用端給出務實視角：“我們可以利用開源模型，但最終部署必須是本地部署，訓練數(shù)據(jù)不能出企業(yè)?！边@是工業(yè)場景的核心痛點——產(chǎn)線上的操作數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)都是核心商業(yè)機密。

四、未來生態(tài)：“開源底座+私有數(shù)據(jù)”的混合形態(tài)

行業(yè)普遍共識是：未來的具身智能生態(tài)，既不是純粹的開源烏托邦，也不是完全封閉的垂直帝國，而是“開源底座+私有數(shù)據(jù)”的混合形態(tài)?；A模型、底層工具鏈開源，降低行業(yè)準入門檻；企業(yè)私有數(shù)據(jù)閉環(huán)，保障核心利益和數(shù)據(jù)安全。這種模式既避免了數(shù)據(jù)孤島和OS內(nèi)耗，又兼顧了商業(yè)競爭力。

回到最初的問題：各做各的模型，浪費何時休？答案并不悲觀。國家力量正在介入數(shù)據(jù)訓練場建設，頭部企業(yè)開始嘗試開源共享，用戶方呼喚既能保護數(shù)據(jù)主權、又能降低開發(fā)成本的新型合作模式。具身智能產(chǎn)業(yè)的“臨界點”，取決于行業(yè)能否在“競爭”與“協(xié)作”之間找到黃金平衡點——正如TCP/IP協(xié)議成為互聯(lián)網(wǎng)共識后，才有了萬維網(wǎng)的繁榮。這場“浪費”的休止符，將由那些敢于率先打破藩籬的企業(yè)來譜寫。