“在最近北京經(jīng)開區(qū)發(fā)布的人工智能十大應用場景中，有一個場景是工業(yè)設計，這正是我們公司在做的事情，將AI技術應用到汽車設計研發(fā)上。”阿爾特汽車技術股份有限公司（以下簡稱阿爾特汽車）AI.X Lab總工程師楊鵬說。傳統(tǒng)的汽車設計，需要數(shù)百工程師用時數(shù)十個月；現(xiàn)在通過AI賦能汽車設計，用AI化的工業(yè)軟件加上工程師的“數(shù)字分身”，能將研發(fā)周期縮短四分之一至三分之一，實現(xiàn)“又快又好又靈活地設計用戶滿意的車”。

　　AI加速汽車設計進程

　　據(jù)楊鵬介紹，汽車設計研發(fā)是一個從市場定位、外觀設計到工程實現(xiàn)、性能仿真直至樣車試制與驗證測試的復雜過程，周期長且環(huán)節(jié)眾多。隨著汽車行業(yè)技術的日新月異與消費者需求的日益多元化，產(chǎn)品設計研發(fā)的難度與壓力劇增。

　　“工程師難以全面兼顧各種變化要素，而AI技術的引入成為破解這一難題的關鍵?！睏铢i說。作為亞洲最大的獨立第三方汽車設計企業(yè)，阿爾特汽車利用設計數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，通過強大的算力支持和算法開發(fā)等，規(guī)劃打造了一個以AI技術為底座的整車研發(fā)數(shù)智系統(tǒng)，以此縮短了汽車設計研發(fā)周期。

　　打造工程師的“數(shù)字分身”

　　“在這個過程中，AI帶來的最大變革，是將知識和經(jīng)驗疊加到原本的海量數(shù)據(jù)和工業(yè)軟件、模型中?！睏铢i強調(diào)。

　　一方面，阿爾特汽車在獲得全球頂級工業(yè)軟件的支持后進行AI應用集成，通過梳理工作流、疊加“知識流”對各種原有工業(yè)軟件、工業(yè)模型進行數(shù)智化再造，形成一體化體系。另一方面，公司將工作流程拆分到原子化單元，對每位汽車設計工程師的知識和經(jīng)驗進行建模，利用AI技術做成工程師的“數(shù)字分身”，進而疊加到各個環(huán)節(jié)“指導”或“參與”各工業(yè)軟件、模型的工作。

　　談及為何需要這種“疊加”，楊鵬以汽車產(chǎn)品定義為例進行解釋。要做汽車的產(chǎn)品定義離不開洞察消費者的需求，但他們的需求通常是非工程化的表述，如“汽車百米加速是多少秒”叫工程語言，但消費者說的是“紅綠燈起步時車能跑多快”或“高速超車時速度多快”。作為汽車設計企業(yè)的工程師，他們在將消費者的需求轉化為性能的工程化表述方面經(jīng)驗豐富，而這些工程知識和經(jīng)驗正是現(xiàn)有工業(yè)軟件沒有包含的能力。

　　五層次模型助力汽車行業(yè)科技創(chuàng)新

　　截至目前，阿爾特汽車已經(jīng)在整車研發(fā)數(shù)智化系統(tǒng)方面形成五個層次的模型，主要包括實體模型、機理模型、降階模型、專家模型和管理模型。

　　具體到車輛設計中，即用實體模型智能生成車輛外觀和幾何模型，用機理模型將性能參數(shù)耦合到外觀設計中，或用降階模型進一步加速性能參數(shù)計算，再經(jīng)由專家模型的“工程師認知”進行調(diào)整優(yōu)化，最終通過管理模型管控質(zhì)量、識別風險、保障交付。楊鵬說：“當我們把這些模型構建起來后，就能在整車設計研發(fā)的各個環(huán)節(jié)中實現(xiàn)數(shù)智化再造?！?/p>

　　“目前，我們正在和一家全球頂級的整車廠合作，推進一款汽車零部件的自動生成?！睏铢i說。面向未來，阿爾特汽車將繼續(xù)推進AI戰(zhàn)略，圍繞汽車領域的科技創(chuàng)新進行工程創(chuàng)新，成為各種新技術“上車”的橋梁，實現(xiàn)更加便捷高效的汽車研發(fā)設計能力，助力汽車產(chǎn)業(yè)甚至更廣泛的工業(yè)領域高質(zhì)量發(fā)展。融媒體中心 孫艷平